AI 도입 성과 없는 기업, AX 전환 해법은? Korea HR Summit 2026에서 답을 찾다

급변하는 디지털 시대, 많은 기업들이 AI 도입을 통해 경쟁력 강화와 혁신을 모색하고 있습니다. 하지만 예상치 못한 난관에 부딪히며 “AI 도입 후 성과가 없다”는 좌절감을 느끼는 기업들도 적지 않습니다. 이러한 현실적인 고민에 답하기 위해, Korea HR Summit 2026에서는 AI 전환(AX)을 성공적으로 이끌기 위한 포괄적인 해법을 제시하며 주목받았습니다. 본 행사에서는 기업의 AI 역량 수준을 정확히 진단하는 것부터 실질적인 AI 활용 능력을 키울 수 있는 AI 실습 플랫폼까지, AX 전환을 위한 HRD(인적자원개발)의 중요성과 구체적인 로드맵을 공유하며 많은 인사담당자들의 관심을 집중시켰습니다.

AI 역량 수준 진단을 통한 현실 점검: AX 전환의 첫걸음

AI 도입 이후 기대했던 성과를 얻지 못하는 근본적인 원인 중 하나는 바로 조직의 현재 AI 역량 수준에 대한 정확한 진단 없이 무작정 기술 도입에만 집중했기 때문입니다. Korea HR Summit 2026에서는 성공적인 AX 전환을 위해서는 조직 구성원 개개인의 AI 이해도와 활용 능력, 그리고 이를 뒷받침하는 시스템과 문화 전반을 객관적으로 평가하는 ‘AI 역량 수준 진단’이 필수적임을 강조했습니다. 이러한 진단 과정은 단순히 현재 상태를 파악하는 것을 넘어, 앞으로 나아가야 할 방향을 설정하는 나침반 역할을 합니다. 예를 들어, 특정 부서의 데이터 분석 역량이 부족하다면 해당 부서에 집중적인 교육 프로그램이 필요함을 알 수 있고, 경영진의 AI 비전에 대한 이해도가 낮다면 리더십 교육이 우선되어야 한다는 결론에 이를 수 있습니다. 더 나아가, AI 도입을 위한 명확한 목표 설정과 측정 가능한 KPI(핵심 성과 지표) 설정에도 진단 결과는 중요한 근거 자료가 됩니다. 구체적으로, 진단 도구는 다음과 같은 요소들을 종합적으로 평가합니다. 첫째, AI 기술에 대한 이론적 이해도와 최신 트렌드 습득 수준입니다. 둘째, 실제 업무에 AI를 적용하여 문제를 해결하거나 효율성을 개선할 수 있는 실무 활용 능력입니다. 셋째, 데이터를 기반으로 의사결정을 내리고 AI 기술을 통한 변화를 수용하는 조직 문화의 성숙도입니다. 넷째, AI 도입 및 운영을 위한 IT 인프라와 지원 시스템의 현황입니다. 이러한 다각적인 진단을 통해 기업은 현재 자신들이 마주한 AI 전환의 현실을 명확히 인지하고, 허점과 강점을 파악하여 체계적인 AX 전략을 수립할 수 있습니다. 이는 마치 건강 검진을 통해 신체 상태를 정확히 파악해야 적절한 치료법을 선택할 수 있는 것과 같은 이치입니다. AI 역량 수준 진단은 AX 전환 과정에서 발생할 수 있는 비효율적인 투자와 시간 낭비를 최소화하고, 조직이 나아가야 할 명확한 로드맵을 제시함으로써 성공적인 AI 도입의 초석을 다지는 매우 중요한 과정이라 할 수 있습니다. 또한, 진단 결과를 바탕으로 개인별 맞춤형 학습 경로를 설계하고, 조직 전체의 AI 리터러시(AI 문해력)를 향상시키는 데 기여할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 AI 기술을 단순한 도구를 넘어, 조직의 핵심 경쟁력으로 전환하는 여정을 효과적으로 시작할 수 있습니다. AX 전환의 첫걸음은 바로 ‘나 자신과 우리 조직의 현 위치를 정확히 아는 것’에서 시작됩니다.

AI 역량 수준 진단은 단기적인 기술 습득을 넘어, 지속 가능한 AI 경쟁력을 구축하기 위한 필수적인 과정입니다. 진단을 통해 드러난 각 개인 및 부서별 AI 역량의 격차는 곧바로 교육 및 개발 프로그램 설계의 중요한 지침이 됩니다. 예를 들어, 데이터 엔지니어링 역량이 부족하다는 진단 결과가 나왔다면, 관련 직무 담당자들에게는 전문적인 데이터 사이클 관리, 데이터 파이프라인 구축, 머신러닝 모델 개발 등에 대한 심도 있는 교육이 제공되어야 합니다. 반면, 현업 부서원들에게는 AI 기반 분석 도구 활용법, 데이터 시각화 기법, AI 결과 해석 능력 등을 함양하는 교육이 우선될 수 있습니다. 이처럼 진단 결과를 토대로 개인 맞춤형 또는 직무별 특화된 교육 프로그램을 설계함으로써, 교육의 효율성을 극대화하고 학습 효과를 높일 수 있습니다. 더 나아가, AI 역량 수준 진단은 조직 문화 측면에서도 중요한 시사점을 제공합니다. 만약 직원들이 AI 기술 도입에 대한 불안감이나 저항감을 가지고 있다면, 이는 소통 부족이나 변화 관리의 미흡함을 의미할 수 있습니다. 이 경우, HRD 부서는 AI 기술의 긍정적인 측면과 도입 필요성에 대한 명확한 비전 공유, 성공 사례 소개, 그리고 직원들의 참여를 독려하는 프로그램을 마련해야 합니다. 또한, AI 기술을 적극적으로 활용하고 실험하는 과정에서 발생할 수 있는 실패를 용인하고, 이를 학습의 기회로 삼는 문화 조성이 필요합니다. 이러한 노력은 결과적으로 직원들이 AI 기술을 두려움의 대상이 아닌, 업무 혁신을 위한 동반자로 인식하도록 변화시킬 것입니다. AI 역량 수준 진단은 이러한 조직 문화의 긍정적인 변화를 이끌어내는 중요한 동인이 됩니다. 결국, AI 역량 수준 진단은 단순한 평가를 넘어, 조직의 AI DNA를 재설계하고, 모든 구성원이 AI 시대에 발맞춰 성장할 수 있도록 지원하는 AX 전환의 핵심적인 전략이라고 할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 AI 기술 도입의 성공 가능성을 높이고, 장기적인 관점에서 지속 가능한 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. AX 전환 여정의 성공은 결국 사람에게 달려 있으며, 그 시작은 철저한 진단에서 비롯됩니다.

AI 역량 수준 진단은 단순히 현황 파악에 그치는 것이 아니라, 구체적인 액션 플랜 수립을 위한 기반을 마련합니다. 진단 결과에 따라 도출된 개별적인 강점과 약점은 각 직원들에게 최적화된 성장 경로를 제시하는 데 활용됩니다. 예를 들어, 특정 직무에서 데이터 분석 도구를 활용하는 데 어려움을 겪는 직원이 많다는 진단이 나왔다면, 해당 직무군을 대상으로 데이터 분석 툴 사용법에 대한 집중 워크숍을 개최할 수 있습니다. 또한, AI 기반 자동화 솔루션 도입을 고려하고 있다면, 해당 솔루션을 직접 다룰 담당자들의 숙련도를 평가하고, 필요하다면 파일럿 프로젝트를 통해 실무 경험을 쌓도록 유도하는 방안도 고려할 수 있습니다. 이러한 맞춤형 교육 및 개발 프로그램은 직원들의 AI 활용 역량을 실질적으로 향상시키는 동시에, 업무 생산성 증대로 이어져 AI 도입 초기부터 긍정적인 성과를 창출하는 데 기여합니다. 더 나아가, AI 역량 수준 진단은 조직 전체의 AI 전략과 HRD 전략 간의 정렬을 강화하는 데 중요한 역할을 합니다. 만약 기업의 장기적인 비전이 AI 기반 개인 맞춤형 서비스 제공이라면, 이에 필요한 핵심 AI 역량은 무엇인지, 그리고 현재 조직 구성원들의 역량은 어느 정도인지 파악하여, 비전 달성을 위한 구체적인 인력 양성 계획을 수립할 수 있습니다. 이러한 과정을 통해 기업은 AI 기술 도입의 방향성을 명확히 하고, 모든 직원이 AI 시대의 변화에 능동적으로 대처하며 기업의 성장 동력으로 함께 나아갈 수 있습니다. AX 전환은 기술만의 문제가 아닌, 사람과 문화, 그리고 전략의 총체적인 변화를 요구합니다. AI 역량 수준 진단은 이러한 복합적인 변화를 성공적으로 이끌어내기 위한 첫 단추이자, 가장 중요한 전략적 도구라 할 수 있습니다.

AI 실습 플랫폼을 활용한 실질적 역량 강화: 이론에서 실전으로

AI 역량 진단을 통해 파악된 조직의 현황을 바탕으로, 이제는 실제 AI 활용 능력을 키우는 단계로 나아가야 합니다. Korea HR Summit 2026에서 제시된 핵심적인 해결책 중 하나는 바로 ‘AI 실습 플랫폼’의 도입입니다. 이론적인 학습만으로는 AI 기술을 업무에 효과적으로 적용하는 데 한계가 있기 마련입니다. 실제 데이터를 가지고, 다양한 AI 모델을 직접 구축하고 테스트하며, 결과를 분석하는 과정은 AI 숙련도를 비약적으로 향상시키는 가장 효과적인 방법입니다. AI 실습 플랫폼은 이러한 실질적인 경험을 제공하는 가상 환경을 구축합니다. 직원들은 실제 업무와 유사한 환경에서 데이터 전처리, 모델 선택, 학습, 평가, 그리고 결과 도출 및 해석까지 AI 개발의 전 과정을 직접 경험할 수 있습니다. 예를 들어, 고객 이탈을 예측하는 모델을 개발해야 하는 마케팅 부서 직원들은 플랫폼 내에서 실제 고객 데이터를 활용하여 다양한 예측 모델을 실습해 볼 수 있습니다. 이를 통해 어떤 알고리즘이 가장 높은 예측 정확도를 보이는지, 어떤 데이터 특성이 이탈에 중요한 영향을 미치는지 등을 직접 파악하게 됩니다. 또한, 이 플랫폼은 단순히 실습 기회만을 제공하는 것이 아니라, 학습 과정에서의 오류를 즉각적으로 피드백하고, 개선 방안을 제시하는 튜토리얼 기능이나 멘토링 시스템을 포함할 수도 있습니다. 이는 마치 운전 면허를 따기 위해 이론 교육만으로는 부족하고, 실제 도로 연수를 통해 운전 기술을 익히는 것과 같습니다. AI 실습 플랫폼은 직원들이 AI 기술을 ‘배우는 것’에서 ‘활용하는 것’으로 전환하도록 돕는 결정적인 역할을 합니다. 또한, 이러한 플랫폼은 다양한 수준의 AI 역량을 가진 직원들을 모두 포괄할 수 있도록 설계될 수 있습니다. 초급 사용자에게는 직관적인 인터페이스와 쉬운 템플릿을 제공하고, 고급 사용자에게는 복잡한 모델 구축 및 커스터마이징 기능을 지원함으로써, 조직 전체의 AI 리터러시 향상을 도모할 수 있습니다. 이러한 실습 환경은 실패에 대한 두려움 없이 자유롭게 AI 기술을 탐구하고 실험할 수 있는 안전한 공간을 제공하며, 이는 곧 혁신적인 아이디어 발상과 새로운 비즈니스 기회 발굴로 이어질 수 있습니다. 결과적으로 AI 실습 플랫폼은 AX 전환 과정에서 인적 자원의 역량 강화라는 핵심 과제를 해결하고, AI 기술이 조직 내에 성공적으로 뿌리내리도록 지원하는 매우 중요한 요소입니다.

AI 실습 플랫폼은 단순한 교육 도구를 넘어, 기업의 AI 전환 전략을 가속화하는 실질적인 엔진 역할을 합니다. 이 플랫폼을 통해 직원들은 이론적으로만 접했던 머신러닝 알고리즘, 딥러닝 모델 등을 직접 코딩하거나, 코드 없이도 시각적인 인터페이스를 통해 구현하며 그 작동 방식을 체득하게 됩니다. 예를 들어, 이미지 인식 기술을 활용하여 제품 불량을 검출하는 업무를 수행하는 생산 관리자는 해당 플랫폼에서 제공하는 다양한 이미지 분류 모델들을 실제 공정 데이터를 활용하여 테스트하고, 최적의 성능을 내는 모델을 선정하는 경험을 쌓을 수 있습니다. 이 과정에서 데이터 전처리, 특징 추출, 모델 학습 및 평가, 하이퍼파라미터 튜닝 등 AI 모델 개발의 전 과정에 대한 실질적인 이해를 높일 수 있습니다. 더불어, AI 실습 플랫폼은 협업 환경을 지원함으로써 시너지를 창출하기도 합니다. 여러 부서의 직원들이 플랫폼 내에서 프로젝트 단위로 협업하며 각자의 전문 지식과 AI 기술을 결합하여 새로운 솔루션을 개발하는 경험을 통해, 부서 간의 칸막이를 허물고 전사적인 AI 역량 강화를 도모할 수 있습니다. 이러한 협업은 AI 기반의 통합적인 문제 해결 능력을 함양하는 데 크게 기여합니다. 또한, 많은 AI 실습 플랫폼은 최신 AI 기술 동향을 반영하여 지속적으로 업데이트됩니다. 이는 직원들이 항상 최신 기술 트렌드를 습득하고, 이를 자신의 업무에 적용할 수 있도록 함으로써, 기업의 기술 경쟁력을 유지하고 강화하는 데 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 새로운 자연어 처리(NLP) 기술이 등장하면 플랫폼에 해당 기술을 적용해볼 수 있는 환경이 마련되어, 직원들은 이를 통해 챗봇 개발, 고객 문의 자동 응답 시스템 구축 등에 대한 인사이트를 얻고 실제 적용을 시도해볼 수 있습니다. 즉, AI 실습 플랫폼은 직원들에게 AI 기술을 ‘체험’하고 ‘익숙해지는’ 기회를 제공함으로써, AI 기술에 대한 심리적 장벽을 낮추고, 적극적인 활용을 유도합니다. 이는 곧 AX 전환의 성공 가능성을 높이는 핵심적인 요인이 됩니다.

AI 실습 플랫폼은 단순히 기술 습득의 장을 넘어, 문제 해결 중심의 학습 문화를 조성하는 데 기여합니다. 직원들은 플랫폼에서 실제 업무 현장에서 직면하는 다양한 문제들을 AI 기술을 통해 해결하는 연습을 하게 됩니다. 예를 들어, 재고 관리 효율을 높여야 하는 물류 담당자는 AI 기반 수요 예측 모델을 실습 플랫폼에서 구축해 봄으로써, 과거 판매 데이터와 시장 동향 등을 분석하여 미래의 수요를 보다 정확하게 예측하는 방법을 익힐 수 있습니다. 이 과정에서 단순히 모델을 만드는 것에 그치지 않고, 예측 결과의 정확도를 높이기 위해 어떤 데이터를 추가로 수집해야 하는지, 어떤 외부 요인을 고려해야 하는지 등에 대한 깊이 있는 고민을 하게 됩니다. 이러한 실습 과정은 직원들의 문제 해결 능력을 향상시키고, AI 기술을 실제 비즈니스 가치 창출로 연결하는 경험을 제공합니다. 또한, AI 실습 플랫폼은 실패를 두려워하지 않는 실험적인 문화를 장려합니다. AI 모델 개발 과정에서는 수많은 시행착오가 발생합니다. 플랫폼은 이러한 과정에서 발생하는 오류를 통해 배우고 개선해 나갈 수 있는 환경을 제공하며, 이를 통해 직원들은 실패를 성장의 기회로 삼는 태도를 기르게 됩니다. 이는 결과적으로 조직 전체의 혁신 역량을 강화하는 밑거름이 됩니다. 더 나아가, AI 실습 플랫폼은 정형화된 교육 프로그램에서 벗어나, 개개인의 학습 속도와 필요에 맞는 유연한 학습 경험을 제공합니다. 직원들은 자신의 업무 특성과 역량 수준에 맞춰 필요한 AI 기술을 선택적으로 학습하고 실습할 수 있으며, 이는 교육 효과를 극대화하는 데 기여합니다. 궁극적으로 AI 실습 플랫폼은 AX 전환의 핵심 동력인 ‘사람’을 ‘AI 활용 역량을 갖춘 인재’로 성장시키는 가장 효과적인 수단이며, 기업이 AI 시대를 선도할 수 있는 경쟁력을 갖추게 하는 중요한 기반이 됩니다.

AX 전환을 위한 HRD 전략: 지속 가능한 혁신 생태계 구축

AI 도입 후 성과를 내지 못하는 기업들의 공통점은 일회성 기술 도입에 그치고, 이를 뒷받침할 수 있는 지속적인 HRD(인적자원개발) 전략이 부재하다는 것입니다. Korea HR Summit 2026에서는 성공적인 AX 전환을 위해서는 ‘AI 역량 수준 진단’과 ‘AI 실습 플랫폼’을 활용하는 것을 넘어, 이를 통합하고 확장하는 전사적인 HRD 전략 수립이 무엇보다 중요함을 역설했습니다. 이는 단순히 직원들에게 AI 교육을 제공하는 것을 넘어, AI 기술을 끊임없이 학습하고, 새로운 아이디어를 발굴하며, 이를 실제 비즈니스 성과로 연결하는 선순환 구조, 즉 ‘지속 가능한 혁신 생태계’를 구축하는 것을 의미합니다. 이러한 생태계 구축을 위해서는 다음과 같은 요소들이 필수적으로 고려되어야 합니다. 첫째, 명확한 비전 공유와 리더십의 지원입니다. 경영진이 AX 전환의 중요성을 명확히 인식하고, 적극적으로 지지하며, AI 기술 도입 및 활용에 대한 비전을 제시해야 합니다. 둘째, 체계적인 교육 로드맵 수립입니다. AI 역량 수준 진단 결과를 바탕으로 개인별, 직무별, 수준별 맞춤형 교육 과정을 설계하고, 이를 단계적으로 실행해야 합니다. 여기에는 기초적인 AI 리터러시 교육부터 전문적인 AI 모델 개발 및 활용 교육까지 포함되어야 합니다. 셋째, 학습 문화 조성입니다. 직원들이 AI 기술을 배우고 실험하는 과정에서 실패를 두려워하지 않고, 서로 지식을 공유하며, 동료 학습을 통해 성장할 수 있는 환경을 만들어야 합니다. 이를 위해 스터디 그룹 운영, 내부 기술 세미나 개최, 성공 사례 발표회 등을 적극적으로 지원해야 합니다. 넷째, AI 활용 성과에 대한 보상 및 인정 시스템 구축입니다. AI 기술을 성공적으로 활용하여 비즈니스 성과를 창출한 직원이나 팀에 대한 적절한 보상과 인정을 통해, AI 활용을 독려하고 동기를 부여해야 합니다. 다섯째, 외부와의 협력입니다. 대학, 연구기관, AI 전문 기업 등 외부 전문가와의 협력을 통해 최신 기술 동향을 파악하고, 공동 연구 개발을 수행하는 등 개방적인 혁신 전략을 추진해야 합니다. 이러한 다층적인 HRD 전략을 통해 기업은 AI 기술을 단순히 도입하는 것을 넘어, 조직의 핵심 역량으로 내재화하고, 지속적인 혁신과 성장을 달성할 수 있습니다. AX 전환은 단거리 경주가 아닌 마라톤이며, 그 완주를 위해서는 튼튼한 HRD 전략이라는 든든한 지원군이 반드시 필요합니다.

AX 전환을 위한 HRD 전략은 단순히 개별 직원의 AI 역량을 높이는 차원을 넘어, 조직 전체의 AI 기반 문제 해결 능력과 혁신 역량을 강화하는 데 목표를 둡니다. 이를 위해 기업은 다음과 같은 구체적인 HRD 방안들을 통합적으로 고려해야 합니다. 첫째, ‘AI 전문가 육성 트랙’과 ‘AI 활용 역량 강화 트랙’을 구분하여 운영하는 것입니다. AI 전문가 육성 트랙에서는 데이터 사이언티스트, 머신러닝 엔지니어 등 핵심 AI 인력을 양성하기 위한 심도 있는 교육 과정을 제공합니다. 이들은 기업의 AI 전략 수립, 최신 AI 기술 도입 및 개발을 주도하는 역할을 담당합니다. 반면, AI 활용 역량 강화 트랙에서는 현업 부서의 모든 직원들을 대상으로 AI 기술의 기본적인 이해와 업무 적용 방법을 교육합니다. 예를 들어, 마케팅 부서 직원은 AI 기반 고객 분석 툴 활용법을, 생산 부서 직원은 AI 기반 품질 관리 시스템 사용법을 배우는 식입니다. 이들은 AI 전문가들이 개발한 솔루션을 효과적으로 활용하여 업무 생산성을 높이고 혁신을 이끌어냅니다. 둘째, ‘AI 기반 프로젝트 기반 학습(Project-Based Learning, PBL)’을 적극 도입하는 것입니다. 직원들이 실제 비즈니스 문제 해결을 위한 AI 프로젝트에 참여하도록 함으로써, 이론과 실무를 통합하는 학습 경험을 제공합니다. 이 과정에서 팀워크, 문제 해결 능력, 커뮤니케이션 능력 등 다양한 역량을 함께 함양할 수 있습니다. 셋째, ‘AI 챔피언(AI Champion)’ 제도를 운영하는 것입니다. 각 부서별로 AI에 대한 이해도가 높고, 동료들의 학습을 지원할 수 있는 직원을 ‘AI 챔피언’으로 지정하여, 이들이 부서 내 AI 활용 확산을 위한 구심점 역할을 하도록 합니다. 넷째, ‘AI 기술 로드맵’과 연계된 HRD 계획을 수립하는 것입니다. 기업이 앞으로 도입하거나 개발할 AI 기술을 미리 파악하고, 이에 필요한 인력 양성 계획을 선제적으로 수립하여, 기술 변화에 대한 조직의 대응력을 높입니다. 이러한 다각적인 HRD 전략은 AX 전환을 일회성 이벤트가 아닌, 지속적인 과정으로 만들어 나가고, 결국 기업의 장기적인 경쟁력 강화에 크게 기여할 것입니다.

AX 전환을 위한 HRD 전략은 단순히 기술 교육에 국한되지 않고, 조직 문화 전반에 AI 사고방식을 내재화하는 것을 목표로 합니다. 이를 위해 기업은 다음과 같은 전략들을 추가적으로 고려해야 합니다. 첫째, ‘AI 윤리 및 책임’ 교육을 강화하는 것입니다. AI 기술의 발전과 함께 발생할 수 있는 편향성, 개인정보 침해, 의사결정의 투명성 문제 등에 대한 인식을 제고하고, 윤리적인 AI 활용 방안을 교육함으로써, 기업의 사회적 책임을 다하고 신뢰를 구축해야 합니다. 둘째, ‘지속적인 학습 및 재교육(Reskilling & Upskilling)’ 시스템을 구축하는 것입니다. AI 기술은 빠르게 변화하므로, 직원들이 새로운 기술과 지식을 지속적으로 습득할 수 있도록 정기적인 교육 기회를 제공하고, 변화하는 산업 환경에 맞춰 필요한 역량을 갖추도록 지원해야 합니다. 셋째, ‘성과 관리 및 보상 체계’를 AI 도입 및 활용 성과와 연계하는 것입니다. AI 기술 활용을 통해 달성된 비즈니스 성과를 명확히 측정하고, 이를 직원들의 성과 평가 및 보상에 반영함으로써, AI 활용 동기를 부여하고 혁신 문화를 확산해야 합니다. 넷째, ‘데이터 기반 의사결정 문화’를 조성하는 것입니다. AI는 데이터를 기반으로 작동하므로, 직원들이 데이터를 중요하게 인식하고, 데이터를 활용하여 합리적인 의사결정을 내릴 수 있도록 교육하고 지원해야 합니다. 마지막으로, ‘내부 소통 채널’을 활성화하여 AI 관련 정보와 성공 사례를 공유하고, 직원들의 참여를 독려하는 것입니다. 이러한 포괄적이고 지속적인 HRD 전략을 통해 기업은 AI 기술을 성공적으로 도입하고, 이를 바탕으로 지속 가능한 혁신과 성장을 달성할 수 있습니다. AX 전환은 결국 사람의 성장과 함께 이루어지며, HRD는 그 성장의 가장 중요한 밑거름이 됩니다.

결론

“AI 도입 후 성과가 없다?”는 많은 기업들이 마주한 현실적인 고민입니다. Korea HR Summit 2026에서는 이러한 난관을 극복하고 성공적인 AX 전환을 이루기 위한 구체적인 해법을 제시했습니다. 핵심은 조직의 AI 역량 수준을 정확히 진단하는 것에서 시작하여, AI 실습 플랫폼을 통해 실질적인 활용 능력을 강화하고, 궁극적으로는 이러한 노력들을 통합하는 강력한 HRD 전략을 통해 지속 가능한 혁신 생태계를 구축하는 것입니다.

이제 기업들은 AI 기술 도입을 일회성 이벤트로 간주해서는 안 됩니다. AI 역량 수준 진단을 통해 현실을 직시하고, AI 실습 플랫폼을 통해 직원들의 역량을 체계적으로 강화하며, 장기적인 관점에서 AX 전환을 지원하는 HRD 전략을 수립해야 합니다. 이 과정은 곧 기업의 미래 경쟁력을 결정짓는 중요한 여정이 될 것입니다. 귀사의 AX 전환 여정에 대한 심도 있는 고민과 실행이 필요한 시점입니다.